【業界別AI信頼度調査：第１弾「アパレル」】

「AIテクノロジー×人的リソース」で経営を支援するADTANK株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役CEO：菅野健一、以下「ADTANK」）は、消費者を対象に「洋服購入時にChatGPTなどのAIがおすすめしてきた服をどの程度信頼するか」に関する大規模調査を実施しました（有効回答約14,000件）。

　今回の調査では、30％の消費者が、洋服を購入する際にAIのおすすめを何らかの形で参考にしていることが明らかになりました。
内訳を見ると、「かなり信頼して、そのまま買うこともある」が3％、「まあまあ信頼して、ベースにしつつ自分でも調べる」が27％。つまり、約3人に1人が、すでにAIを洋服選びの情報源として活用していることになります。

一方で、「全く信頼しない（参考にもしない）」も45％にのぼり、アパレルにおけるAI活用には、他の商品カテゴリーとは異なる特徴が浮かび上がりました。
この結果が示唆するのは、アパレルにおいてAIは「商品を比較して選ぶための検索ツール」だけではなく、ブランドの世界観やスタイリング、素材へのこだわりなどを理解したうえで、消費者の感性に寄り添う存在になっていく可能性です。

そこでADTANKでは、アパレル業界におけるAIO（AI Optimization）の新たな考え方として、ブランドストーリーや素材・縫製の背景、スタイリング提案などの「情緒的・文脈的な一次情報」をAIに正しく理解・推奨してもらう「物語型AIO」という発想を提唱します。

調査結果サマリー

１. アパレル購入時、30％がAIのおすすめを「信頼・参考にする」
「洋服を購入する際、ChatGPTなどのAIによる推奨をどの程度信頼しますか？」という質問に対し、
3％：「かなり信頼して、そのまま買うこともある」
27％：「まあまあ信頼して、ベースにしつつ自分でも調べる」
25％：「あまり信頼せず、最初から自分で調べる」
45％：「全く信頼しない（参考にもしない）」
という結果となりました。
注目すべきは、30％がAIのおすすめを何らかの形で購買判断に活用している点です。
「AIに服を選んでもらう」ことが完全に一般化したとは言えない一方、すでに約3人に1人がAIを洋服選びの選択肢として受け入れていることが分かりました。
一方、45％はAIを全く信頼しておらず、アパレルでは「AIなら何でもおすすめすれば売れる」という単純な構造ではないことも明らかになっています。

２. 「AIに任せる」より「AIを参考にして自分で選ぶ」が主流
今回、最も多かったのは「まあまあ信頼して、ベースにしつつ自分でも調べる」の27％でした。
これは、アパレルにおけるAI活用が、現時点では「AIに購入を決めてもらう」のではなく、「AIを使いながら最終的には自分の感性で決める」という形で進んでいることを示唆します。
洋服は、機能やスペックだけではなく、ブランドの世界観、デザイン、着用シーン、スタイリング、素材へのこだわりなど、定量化しにくい情報が購買判断に影響する商材です。
そのため今後のAI検索では、単純な商品スペックだけではなく、「そのブランドがなぜ存在するのか」「どんな思想で商品をつくっているのか」といった情報までAIが理解できるかが重要になると考えられます。

３. 「AIOは不要」ではなく、アパレルならではのAIO設計が必要
まずAIOで「候補に挙がるか」を決めるのは、商品の情報です。洋服についてAIに寄せられるのは「いま持っているこの服に合うものは」といった、自分と手持ちの服を起点にした相談が中心です。AIは評価の軸を立て、軸ごとの根拠になる情報をWeb上で探しに行きます。

次に大事なのが「どう説明されるか」で、それを決めるのが、ブランドの物語の情報です。
AIの回答は候補ごとに「なぜ合うのか」「どんなブランドか」が添えられます。この説明もWeb上の言葉から組み立てられるため、ブランド自身の言葉がなければ、AIはスペックと第三者のレビューで説明するしかなく、条件の合う候補同士の説明はどれも似たものになります。最多の27％はAIの回答をたたき台に、どのブランドを自分で調べるかを決める層です。回答の中で「誰の、何のためのブランドか」まで語られているかどうかが、検討に残れるかを左右します。

したがって、アパレルのAIOで用意すべき情報は2種類に分かれます。

候補に挙がるための「商品の文脈情報」
- スタイリングの考え方
- 素材やサイズ
- 具体的な色
- 機能
- 製造・縫製へのこだわり
- 商品が似合うシーン


回答の中で語られるための「物語の情報」
- ブランドが生まれた背景
- デザイナーの思想
- 素材を選んだ理由
- ブランド独自の世界観

これらをAIが理解できるテキスト・構造で蓄積・発信して初めて、AIの回答の中で自社が正しく挙がり、正しく語られます。ADTANKでは、「商品をAIに理解させる」にとどまらず「ブランドの物語までAIに理解させる」AIOを「物語型AIO」と位置づけています。

専門家コメント（ADTANK株式会社CAIO（チーフAIオフィサー）佐々木 ゴウ）

「消費者は物語を質問しない。それでもAIの回答は、物語の有無で差がつく」
　服などの購入相談でAIを使っている方たちに話を聞いたところ「いま持っているこの服に合うのは何か」「自分の骨格に合わせるとどういう服がいいのか」。自分起点の相談ばかりで、一見、物語の出番はありません。
　それでも物語で差がつくのは、AIの回答が「候補の名前」と「その説明」でできているからです。自社の言葉がWeb上になければ、AIは第三者の言葉で自社を語り、せっかく候補に挙がっても隣の候補と同じような説明で並びます。最後を感性で決める消費者のたたき台に残るには、「誰の、何のためのブランドか」が自社の言葉で語られている必要があります。

　消費者がAIに服を相談する場面は、これから確実に増えます。店頭で毎日話している言葉と、ブランドの物語をAIが読める形に置く。この設計に本格的に取り組んでいるアパレル企業はまだ多くなく、早く着手するほど効きやすい領域だと考えています。

業界別AI信頼度調査シリーズについて

　AI検索・AI推奨が消費者の購買意思決定に与える影響を業界別に把握するため、「業界別AI信頼度調査シリーズ」を継続的に実施しています。本リリースは第１弾「アパレル」です。今後も消費者の関心が高い業界を順次調査・公開予定です。業界ごとの消費者のAI信頼度を可視化することで、各業界におけるAIO対策の必要性と業界特性に応じた打ち手の議論を深めてまいります。

■ 調査概要
調査主体：ADTANK株式会社
調査手法：YouTubeの投票機能（コミュニティ投票）
実施期間：2026年4月
有効回答数：約14,000件（単一回答）

■ AIO時代に最適なPRマーケティングを実現する「デジブレ」
ADTANKが提供する「デジブレ」は、トッププレイヤーの知見・思考・判断基準を転写化し、企業のPRやマーケティングを支援するAIソリューションです。
AI検索・AI推奨が普及する現在、企業には単に情報を発信するだけではなく、「AIから自社の商品・サービスがどのように理解され、どのように推奨されるか」を把握し、マーケティング戦略に反映していくことが求められています。
デジブレでは、マーケティングの専門知識や実務ノウハウをAIに組み込み、企業ごとの課題分析から戦略立案、施策検討までを支援。人の経験や勘に依存していたマーケティング業務を、AIによって再現・高度化することを目指しています。
ADTANKは今後も、AIを単なる業務効率化のツールとして活用するだけではなく、企業のマーケティングや経営判断そのものを高度化する「もうひとつの知性」としてAIを活用することで、企業の競争力向上を支援してまいります。

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ADTANK株式会社
リアルとデジタル両面での広告リソースと、経営・マーケティング・営業・DX領域の実行知見を一体化し、企業の成長と変革（TURN）を実行レベルまで伴走支援いたします。

会社名：ADTANK株式会社
所在地：〒110-0016 台東区台東4-19-9 山口ビル7 7階
設立：1992年
代表者：代表取締役CEO : 菅野健一、代表取締役COO：飯澤満育
HP：https://adtank.co.jp/

事業内容：
1. 経営支援コンサルティング：独自AIによる分析&成果インパクト別施策によるマーケティング及びPR強化支援
2. セールスプロモーション／DX支援：販促企画、制作、運用を一体で提供し、リアル・デジタル双方の施策を最適化
3. デジタルマーケティング／AI活用支援：データ分析やAIを活用したマーケティング施策の設計・運用
4. リソース提供／プロジェクト支援：専門人材や外部パートナーを活用した実行体制の構築・運用支援
5. HR支援／組織マネジメント：採用ブランディングによる獲得強化、および経営課題に連動した研修設計・運用による組織ケイパビリティの向上